近年、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）の急速な進化は、私たちの情報収集の方法や、企業が顧客と接するマーケティング戦略に大きな変革をもたらしています。これまでWeb集客の要であったSEO（検索エンジン最適化）の概念も、AIの登場により新たなフェーズへと移行しつつあります。
本記事では、この変化の中心にある「LLMO（大規模言語モデル最適化）」という新たな概念を深掘りします。LLMOがなぜ今重要なのか、GoogleがAI時代にどのような戦略を打ち出しているのか、そして私たちWeb担当者やコンテンツクリエイターが具体的にどのような対策を講じるべきかを、専門的な視点から分かりやすく解説します。
この記事を通じて、AI時代のWebマーケティングにおける新たな常識を理解し、今後のコンテンツ戦略を構築するための強固な土台を築きましょう。
LLMO（大規模言語モデル最適化）とは何か？SEOとの違い
まずは、LLMOの基本的な概念と、従来のSEOとの違いについて理解を深めていきましょう。
LLMOの定義：AIが「取りやすく」「理解しやすい」コンテンツを目指す
「LLMO（Large Language Model Optimization）」は、日本語で「大規模言語モデル最適化」と訳されます。これは、AI（大規模言語モデル）がコンテンツを効率的に認識し、理解し、その情報を自身の生成するアウトプットに利用しやすくするための最適化手法を指します。
従来のWeb検索において、ユーザーはキーワードを入力し、検索結果に表示されたウェブサイトをクリックして情報を取得していました。しかし、AIアシスタントやAI検索の普及により、ユーザーは直接AIに質問を投げかけ、AIが複数の情報源から最適な回答をまとめて提供する「ゼロクリック検索」が主流になりつつあります。
このような状況において、コンテンツがAIによって「信頼できる情報源」として参照され、引用されることの重要性が高まっています。LLMOは、まさにこの「AIに選ばれるコンテンツ」を作るための戦略なのです。
これまでのSEO：Google検索エンジンに最適化
これまでのWebマーケティングにおいて、最も重要な施策の一つがSEO（Search Engine Optimization）でした。SEOは、Googleなどの検索エンジンがウェブサイトのコンテンツを評価し、検索結果の上位に表示させるための施策です。
例えば、「キャンバ 使い方」と検索した際に、自社の記事が検索結果の1位や2位に表示されることで、多くのユーザーの目に触れ、売上や集客に大きな影響を与えてきました。SEO対策は、主にキーワード選定、コンテンツの質、内部・外部施策など多岐にわたります。
AI検索の台頭とゼロクリック検索の増加
ChatGPT、Gemini、Claude、PerplexityなどのAIツールは、ユーザーのプロンプト（指示）に応じて自動でWeb検索を行い、情報を整理してアウトプットを生成する能力を持っています。これにより、ユーザーは自分で検索エンジンを操作し、複数のウェブサイトを巡る手間なく、必要な情報を直接AIから得られるようになりました。
この変化は、ユーザーがウェブサイトを「クリック」することなく情報を得る「ゼロクリック検索」の増加を意味します。ウェブサイトへのクリック数が減少すれば、従来のSEOが目指していた「検索順位の上位表示」の意義も薄れかねないという見方が強まっています。
コンテンツの役割の変化：AIの参照元としての重要性
では、AI時代の到来によって、ブログやWebコンテンツは不要になるのでしょうか？答えは「否」です。AIは、その回答を生成する際に、既存のWebコンテンツやブログを重要な情報源として参照しています。つまり、コンテンツは「人間が直接クリックして読むもの」から「AIが参照・引用するもの」へと、その役割を変化させているのです。
LLMOは、まさにこの新たな役割に対応するための最適化であり、AIが参照しやすい高品質なコンテンツをいかに作り出すかが、今後のWebマーケティングの鍵となります。
GoogleのAI戦略：AIオーバービューとAIモードの衝撃
AI検索の台頭は、これまで検索エンジン市場で圧倒的なシェアを誇ってきたGoogleにとっても、ビジネスモデルの根幹を揺るがす大きな変化です。Googleは、このAI時代にどのように対応しようとしているのでしょうか？
GoogleがAI時代に直面する課題：広告収入への影響
Googleの売上構造において、検索関連の広告収入は全体の過半数を占めています。ユーザーがWebサイトをクリックする前にAIが回答を生成する「ゼロクリック検索」が主流になれば、広告の表示機会が減少し、Googleの収益に深刻な影響を与える可能性があります。
実際、StatCounterのデータによると、Googleの世界検索エンジン市場におけるシェアは、これまで90%以上で推移していましたが、近年わずかながらその数字に変化が見られ始めています。これは、AI検索の普及が少なからず影響している可能性が指摘されています。
このような状況に対し、Googleは既存のビジネスモデルを維持しつつAIトレンドに乗るという、二つの道のうち後者を選択し、強力なAI戦略を打ち出してきました。
「AIオーバービュー」の概要と現状
Googleが導入している施策の一つが「AIオーバービュー」です。これは、検索結果ページにAIが生成した簡潔な要約を表示する機能です。
- 検索結果における表示位置と役割： AIオーバービューは、従来の検索結果やスポンサー広告よりも上位に表示されることが多く、GoogleがこのAI機能を積極的にユーザーに利用させたいという強い意図が伺えます。
- CTRへの影響（ポジティブ・ネガティブ両面）：
- ネガティブな面： AIオーバービューが直接回答を提供するため、ユーザーがWebサイトをクリックする機会が減少し、クリック率（CTR）の低下につながる可能性があります。2024年5月時点では、すでに一部の検索クエリでAIオーバービューが表示され、その影響が出始めているという調査結果もあります。
- ポジティブな面： しかし、AIオーバービューは現状、全ての検索クエリに適用されるわけではなく、特に複雑な情報や、使い方の手順など「意図的なクエリ」には適していないとされています。また、従来の検索体験の延長線上にあるため、コンテンツが完全に不要になるわけではないという見方も存在します。
「AIモード」の登場とその影響
さらにGoogleは、より革新的な「AIモード（Search Generative Experience: SGEの一部）」を導入しています。これは、アメリカで先行実装されており、近い将来日本の検索結果にも表示されると予想されています。
AIモードでは、ユーザーは検索モードを「AI」に切り替えることができ、その場合、検索結果は全てAIが生成した回答に切り替わります。キーワードを入力する代わりに、より自然な文章で質問を投げかけることで、AIが写真、場所、関連リンクなどを包括的にまとめた回答を提示します。さらに、追加の質問をすることも可能です。
このAIモードは、従来のキーワード検索よりも便利で直感的な体験を提供するため、将来的には多くのユーザーがAIモードを選択するようになると予測されています。これにより、Google検索の体験が大きく変革され、Webサイト運営者にとっては新たな対応が求められることになります。
他のAI検索サービスの動向
Google以外にも、Perplexity AIなどがAI検索に特化したブラウザサービスをスタートさせるなど、この「ゼロクリック検索」市場は活発化しています。Googleの検索シェアに変化が見られ始めたことで、他のAI企業もこの新たな市場に参入しようと動き出しており、競争は激化する一方です。
LLMO時代のWebコンテンツ戦略：3つの具体的対応策
AI検索が主流となるLLMO時代において、私たちのWebコンテンツ戦略はどのように変化すべきでしょうか？現時点で考えられる3つの具体的な対応策を解説します。
1. EEAT（経験、専門性、権威性、信頼性）の強化
AIは、自身で体験や実験を行うことができません。そのため、回答を生成する際には、信頼性の高い情報源を優先します。Googleの品質評価ガイドラインにおける「E-E-A-T（Experience: 経験、Expertise: 専門性、Authoritativeness: 権威性、Trustworthiness: 信頼性）」は、AI時代において一層その重要性を増しています。
コンテンツがAIに信頼される情報源として認識されるためには、以下の点を強化することが不可欠です。
- 一次情報の発信：独自性のある体験・実験コンテンツ
AIが生成できない、独自の体験や実験に基づいたオリジナルの情報（一次情報）は、他の情報源にはない価値を持ちます。ユーザーインタビュー、独自の調査データ、実際の使用レビューなど、あなたにしか提供できないユニークなコンテンツは、AIに高い評価を受ける可能性が高まります。
- 複数メディアでの発信：多角的な露出と実績構築
YouTubeやSNS、書籍出版、セミナー登壇など、複数のメディアで情報発信を行うことで、専門家としての「権威性」と「信頼性」を高めることができます。これらの実績は、Web上に公開しておくことで、AIがあなたの専門性を認識しやすくなります。
- 実績・プロフィールの明示：専門性と権威性の証明
コンテンツ作成者の詳細なプロフィール（資格、経歴、受賞経験、過去の実績など）をWeb上に明記することは必須です。あなたが「何者で」「どのような経験を持ち」「何について専門性や権威性があるのか」を明確にすることで、AIはコンテンツの信頼性を判断する重要な手がかりとします。
2. エンティティ関連ページの最適化
「エンティティ」とは、他のものと明確に区別できる「情報の塊」を指します。例えば、特定の人物名（大谷翔平）、会社名（Google）、製品名（iPhone）などがエンティティです。AIや検索エンジンは、キーワードだけでなく、これらのエンティティを識別し、関連情報を整理して理解します。
- なぜエンティティ最適化が必要か？AIの理解を助ける
エンティティ最適化は、あなた自身やあなたの会社、製品・サービスが、AIや検索エンジンにとって明確なエンティティとして認識されやすくなるように、関連情報を集約し、整理して提示する施策です。これにより、AIはコンテンツの文脈をより深く理解し、正確な回答生成に役立てることができます。
- 実践方法：公式サイトでの情報集約、第三者からの言及
具体的には、公式サイト内に企業情報ページや著者情報ページを充実させ、提供するサービスや製品に関する情報を体系的に整理することが挙げられます。また、第三者の信頼できるメディアやプラットフォームで言及されることも、エンティティとしての認識を強化します。例えば、個人であれば自身のWebサイトに経歴、実績、メディア出演情報などを集約し、AIが「この人物は特定の分野の専門家である」と認識できる状態を作ることが重要です。
3. コンテンツの構造化と文脈最適化
AIがコンテンツを効率的に解釈し、必要な情報を抽出するためには、コンテンツの構造が明確である必要があります。また、AIは単語のマッチングだけでなく、文脈を理解する能力に長けているため、その特性を考慮したコンテンツ作成が求められます。
- AIが理解しやすいコンテンツ構造：見出し、簡潔な回答
明確な見出し構造（h1, h2, h3など）を使用し、コンテンツの論理的な階層を示すことは基本です。各セクションの冒頭でその内容を簡潔に示し、ユーザーが求めているであろう質問に対して、明瞭かつ簡潔な回答を提示することを心がけましょう。AIは、質問応答形式のコンテンツを特に理解しやすい傾向にあります。
- 文脈理解を助ける工夫：同義語・関連用語の活用
従来のSEOではキーワードの詰め込みが推奨されることもありましたが、AIは文章の意図や文脈を理解します。そのため、同義語や関連用語を自然に文章中に織り交ぜることで、AIの文脈理解を助け、コンテンツ全体の意味的な豊かさを高めることができます。これにより、多様な検索クエリや質問に対して、AIがあなたのコンテンツをより適切に引用しやすくなります。
- FAQ/Q&A形式の活用：質問応答形式の利点
よくある質問（FAQ）やQ&A形式のコンテンツは、AIが情報を抽出しやすい構造を持っています。読者が抱くであろう疑問を想定し、それに対する明確な回答を提示することで、AIにとって価値の高い情報源となり、LLMO対策として非常に有効です。記事の最後や専用ページでFAQセクションを設けることを検討しましょう。
今後のWebマーケティングとSEOの展望
AI時代の到来は、WebマーケティングとSEOの未来にどのような変化をもたらすのでしょうか。主な展望を3つの視点から解説します。
1. クリック獲得からAIによる引用獲得へ
これまでのSEOは、特定のキーワードで検索結果上位に表示され、ユーザーからのクリックを獲得することが最大の目標でした。しかしLLMO時代においては、GoogleやChatGPTが生成する回答の中で、自社のコンテンツが「信頼できる情報源」として引用・言及されることが新たなゴールとなります。
これにより、Webコンテンツの価値は、テクニック的な上位表示よりも、その情報自体の「信頼性」や「権威性」といった本質的な部分に焦点が当てられるようになります。
2. キーワードから意図と文脈への転換
AIは、単なる単語のマッチングではなく、ユーザーの質問の「意図」や文章の「文脈」を深く理解しようとします。そのため、キーワードを過度に詰め込むような従来のSEOテクニックは、今後その効果を失っていくでしょう。
これからは、ユーザーがどのような情報を求めているのか、どのような背景で質問しているのかといった「検索意図」を深く洞察し、その意図に沿った、包括的で質の高いコンテンツを提供することが求められます。
3. 単一チャネル依存からの脱却と多角的な戦略の必要性
AIが検索の中心になることで、Googleからの流入トラフィックは今後ますます不安定になる可能性があります。特定の検索エンジンや単一の集客チャネル（例：SEOのみ）に過度に依存する戦略は、大きなリスクを伴うでしょう。
これからの時代は、Webサイト、SNS、動画プラットフォーム、メールマガジンなど、多様なチャネルをバランス良く運用し、それらを「エンティティ」として統合的に管理する戦略が不可欠となります。各チャネルで発信する情報を一貫させ、あなたの「存在」や「専門性」を多角的にアピールすることで、AIにも人間にも信頼されるブランドを構築することが重要です。
SEO単体でのコンサルティングや集客に特化したビジネスは、今後大きな変革を迫られることは間違いありません。複数のチャネルを横断的に活用し、ユーザーとの接点を多様化する柔軟なWebマーケティング戦略が、AI時代を生き抜く鍵となるでしょう。
結論: AIと共に進化するWeb戦略の重要性
AIの進化は、Webマーケティングの世界に大きな変化の波をもたらしていますが、これは決してネガティブな側面ばかりではありません。むしろ、高品質で信頼性の高い情報を提供するコンテンツクリエイターにとっては、その価値を再認識され、より強く輝くチャンスでもあります。
LLMOという新たな最適化の概念を理解し、EEATの強化、エンティティ最適化、そしてコンテンツの構造化と文脈最適化を実践することで、あなたのWebコンテンツはAI時代においても、その影響力と価値を保ち続けることができるでしょう。
今後もAI技術は進化を続け、Webマーケティングの常識は常にアップデートされていきます。この変化の時代をリードするためには、常に最新の情報を学び、自身の戦略を柔軟に調整し続ける姿勢が不可欠です。
AI時代のWebマーケティングをさらに深く学びたい方は、関連する専門書籍や信頼できる公式情報源を参照し、自身の知識をアップデートし続けることをお勧めします。この大きな変化の波に乗り、共に新たなWebの未来を切り拓いていきましょう。
